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成果簡介:
本發(fā)明請求保護一種基于視覺和激光雷達的目標檢測和運動狀態(tài)估計方法,包括以下步驟:1.安裝相機與激光雷達的位置,并進行兩兩雙目相機之間的標定,以及車前左相機與激光雷達之間的聯(lián)合標定。并將立體視覺系統(tǒng)與激光雷達各自生成的稀疏點云進行融合和補充,構(gòu)成全局的三維點云圖;2.用深度學習的方法對二維圖像以及三維點云進行檢測,并通過立體視覺生成的圖像目標三維運動狀態(tài)和激光雷達三維點云目標融合,獲取綜合的目標三維特征點;3.根據(jù)目標三維特征點,利用卡爾曼濾波對目標進行跟蹤,分析其運動狀態(tài)。本發(fā)明的關(guān)鍵在于視覺與激光雷達傳感器之間的融合,改善智能汽車對周圍環(huán)境的感知能力。
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